تشخیص پوکی استخوان با نگاه به چشم!
به گزارش سرشیر، پژوهش جدید دانشمندان دانشگاه های انگلیس و سنگاپور نشان داده است که سن بیولوژیکی شبکیه می تواند به پیشبینی پوکی استخوان کمک نماید.
به گزارش سرشیر به نقل از خبر آنلاین، چشم ها دستگاه های بیولوژیکی با وضوح بالا هستند که به ما در تجسم دنیای بیرون کمک می کنند. آنها حال بعنوان دریچه ای برای ارزیابی سلامت داخلی ما مورد استفاده قرار می گیرند. دانشمندان دریافته اند که ارزیابی دقیق تر چگونگی پیر شدن شبکیه چشم می تواند درباره ی سلامت استخوان ها بخصوص در بیماری هایی مانند پوکی استخوان که استخوان ها را ضعیف تر و مستعد شکستگی می کند، نکات مهمی را ارائه کند.
به نقل از ایسنا، دانشمندان در پژوهش جدیدی که در سنگاپور و انگلستان انجام شد، بیشتر از ۴۵ هزار تصویر شبکیه را جمع آوری کردند و یک مدل هوش مصنوعی به نام «RetiAGE» را برای تخمین سن بیولوژیکی شبکیه به کار بردند. هنگامی که محققان سن شبکیه را با تراکم مواد معدنی استخوان مقایسه کردند، رابطه معکوسی را بین این دو یافتند.
در بین شرکت کنندگان اهل سنگاپور، افرادی که شبکیه های پیرتری داشتند، تراکم مواد معدنی کمتری را در استخوان نشان دادند و خطر شکستگی استخوان در آنها بالاتر بود. در شرکت کنندگان اهل انگلستان که بیشتر از یک دهه مورد بررسی قرار گرفتند، بالا بودن سن بیولوژیکی شبکیه در آغاز پژوهش، پیشبینی کننده افزایش احتمال مبتلاشدن به پوکی استخوان در انتها آن است.
پوکی استخوان یک بیماری دژنراتیو استخوانی است که به از دست دادن جرم و تراکم استخوان ها منجر می شود و ساختار داخلی را که به استخوان ها قدرت می دهد نیز دستخوش تغییر می کند. این تغییرات بمرور زمان به ضعف استخوان ها منجر می شوند و آنها را مستعد شکستگی می کنند. امروزه از هر پنج نفر، یک نفر با پوکی استخوان زندگی می کند و خطر مبتلاشدن به این بیماری با بالا رفتن سن به صورت قابل توجهی بالا می رود.
پژوهشگران این پروژه می خواستند یک روش غیرتهاجمی را برای پیشبینی خطر پوکی استخوان پیدا کنند و این امر آنها را به سمت بررسی شبکیه چشم سوق داد. پیش تر مشخص شده است که شبکیه سرنخ هایی را درباره ی چندین بیماری همچون بیماریهای قلبی-عروقی و کلیوی آشکار می کند. محققان جهت بررسی اینکه آیا شبکیه می تواند منعکس کننده وضعیت استخوان ها باشد، داده هایی را از دو گروه بزرگ شرکت کنندگان جمع آوری کردند.
نخستین پژوهش که در سنگاپور انجام شد، ۱۹۶۵ شخص مسن را مورد بررسی قرار داد و سن شبکیه آنها را با تراکم واقعی استخوانشان که با استفاده از اسکن DEXA اندازه گیری شده بود، مقایسه کرد.
پژوهش دوم که یک پژوهش بلند مدت و بزرگ مقیاس در انگلستان بود، ابتدا تصاویر شبکیه ۴۳۹۳۸ شرکت کننده را گرفت و سپس سوابق پزشکی آنها را به مدت ۱۲ سال پیگیری کرد تا ببیند آیا گرفتار پوکی استخوان می شوند. مدل هوش مصنوعی RetiAGE که روی بیشتر از ۱۰۰ هزار تصویر چشم برای تشخیص الگوهای پیری آموزش دیده بود، برای پیشبینی سن شبکیه شرکت کنندگان مورد استفاده قرار گرفت.
محققان با تحلیل داده های هر دو پژوهش نشان دادند که سن بیولوژیکی شبکیه، پیشبینی کننده خوبی برای شروع پوکی استخوان از سال ها پیش است. آنها دریافتند شرکت کنندگانی که چشمانشان پیرتر به نظر می آید، تراکم مواد معدنی استخوان کمتری دارند، با خطر بیشتری برای مبتلاشدن به پوکی استخوان رو به رو هستند و بیشتر احتمال دارد که در مراحل بعدی زندگی به شکستگی های بزرگ استخوان یا لگن گرفتار شوند. این ارتباط هم برای مردان و هم برای زنان ثابت بود.
محققان دریافتند که افزودن آنالیز RetiAGE به ابزارهای موجود، توانایی آنها را در غربالگری افراد در معرض خطر پوکی استخوان و شکستگی بهبود می بخشد. شاخص C که معیاری برای قدرت پیشبینی است، از ۰.۵۸۵ به ۰.۶۳۵ افزوده شد.
تصویربرداری شبکیه یک روش ساده، سریع و غیرتهاجمی است و همین ویژگی، آنرا به راهی کم هزینه و امیدوارکننده برای غربالگری جمعیت های بزرگ از نظر خطر پوکی استخوان قبل از وقوع شکستگی های دردناک تبدیل میکند. در هر حال، این شیوه هنوز محدودیت هایی دارد. از آنجائیکه ساختار و ظاهر شبکیه می تواند در قومیت ها و بیماریهای چشمی متفاوت باشد، مدل هوش مصنوعی که روی یک جمعیت خاص آموزش دیده، امکان دارد برای همه به یک اندازه خوب عمل نکند.
پژوهش های آینده برای اطمینان از استفاده گسترده تر از این شیوه، به آموزش هوش مصنوعی با استفاده از داده های جمعیت های متنوع تر نیاز دارند.
۵۸۵۸
منبع: kaymak.ir
این مطلب را می پسندید؟
(0)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب